Generative AI for the preparation of reports in forensic psychology: Ethical, technical, and legal challenges
DOI:
https://doi.org/10.31207/colloquia.v12i1.188Keywords:
Generative artificial intelligence, forensic psychology, ethics, expert evidence, Mexican legal systemAbstract
The introduction of generative artificial intelligence (GenAI) in forensic psychology holds the potential to streamline the preparation of expert reports and provide new analytical tools within the Mexican legal system. This article examines (1) the feasibility of applying GenAI in forensic psychological assessments—for instance, as support in report writing or processing large volumes of data; (2) the associated ethical risks—such as algorithmic bias, opacity, potential violations of fundamental rights, and bioethical dilemmas; and (3) the legal and regulatory implications—including the current Mexican legal framework (General Law of Science, Technology and Innovation 2023, CNPP) and the need for specific guidelines. Recent scientific literature (2023–2025) and comparative experiences in Colombia, Spain, and the United States are integrated to contextualize the debate. In light of the bioethical principles of autonomy, beneficence, non-maleficence, and justice, as well as concepts of algorithmic justice, a critical analysis of GenAI use in forensic assessments is carried out. Finally, a set of technical and ethical guidelines is proposed for the responsible use of these technologies in psychological expert evidence. The conclusions emphasize the importance of balancing technological innovation with ethical and legal safeguards in order to harness the benefits of GenAI without compromising rights or the integrity of the judicial process.
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