IA generativa para la elaboración de dictámenes en psicología forense: Desafíos éticos, técnicos y jurídicos
DOI:
https://doi.org/10.31207/colloquia.v12i1.188Palabras clave:
Inteligencia artificial generativa, psicología forense, ética, evidencia pericial, sistema jurídico mexicanoResumen
La introducción de la inteligencia artificial generativa (IA Gen) en la psicología forense promete agilizar la elaboración de dictámenes periciales y aportar nuevas herramientas de análisis en el sistema jurídico mexicano. Este artículo examina (1) la viabilidad de aplicar IA Gen en dictámenes psicológicos forenses –por ejemplo, como apoyo en la redacción de informes o en el procesamiento de grandes volúmenes de datos–, (2) los riesgos éticos asociados –como sesgos algorítmicos, opacidad, posibles vulneraciones a derechos fundamentales y dilemas bioéticos–, y (3) las implicaciones jurídicas y normativas –incluyendo el marco legal mexicano vigente (Ley General de Ciencia, Tecnología e Innovación 2023) y la necesidad de lineamientos específicos. Se integran hallazgos de literatura científica reciente (2023–2025) y experiencias comparadas en Colombia, España y EE. UU. para contextualizar el debate. A la luz de los principios bioéticos de autonomía, beneficencia, no maleficencia, justicia y conceptos de justicia algorítmica, se realiza un análisis crítico del uso de IA Gen en peritajes forenses. Finalmente, se propone un conjunto de lineamientos técnicos y éticos para un uso responsable de estas tecnologías en la prueba pericial psicológica. Las conclusiones subrayan la importancia de equilibrar innovación tecnológica con salvaguardas éticas y jurídicas, para aprovechar las ventajas de la IA Gen sin comprometer derechos ni la integridad del proceso judicial.
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