El sistema global de la Inteligencia Artificial Generativa. Trabajo, poder y desafíos en la segunda oleada informacional
DOI:
https://doi.org/10.31207/colloquia.v12i1.184Palabras clave:
Inteligencia Artificial Generativa, internet, tecnologías digitales, paradigma 4.0Resumen
El artículo busca profundizar en las características, problemáticas, actores y desafíos éticos y regulatorios de la Inteligencia Artificial Generativa (IAGen), uno de los desarrollos clave de la segunda oleada informacional, entendiéndola como una tecnología estructurada en un sistema de características globales. Se inicia definiendo a la IAGen en torno a sus características diferenciales para luego, por medio de una metodología cualitativa de análisis y revisión bibliográfica, proponer y desplegar una sistematización clasificatoria de siete capas (software, mano de obra, datos, hardware, infraestructura, materiales y energía) interseccionadas con los niveles macro, meso y microsociales. Esto permite ahondar tanto en las características como también en los desarrollos tecnológicos, recursos naturales, países, empresas y otros actores implicados de cada capa, constituyendo una base analítica firme para focalizar en las problemáticas y desafíos éticos y regulatorios, comunes y diferenciales, que se presentan en cada una de las mismas. Su relevancia se encuentra en el desarrollo de una herramienta teórico-conceptual para el análisis de los desafíos, problemáticas, oportunidades y características que presenta una de las principales tecnologías de esta nueva etapa informacional.
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