Modelo de alfabetización en inteligencia artificial como complemento a la alfabetización informativa
DOI:
https://doi.org/10.31207/colloquia.v12i1.181Palabras clave:
Alfabetización en inteligencia artificial, alfabetización informacional, pedagogías de la lengua, educación superior, bibliotecas universitariasResumen
La rápida adopción de sistemas de IA en educación superior está reconfigurando las prácticas de lectura, escritura y evaluación, y exige literacidades que trascienden la alfabetización informacional (ALFIN). Este artículo propone un modelo de Alfabetización en Inteligencia Artificial (AIL) orientado a universidades latinoamericanas y alineado con pedagogías de la lengua. Metodología: se realizó una meta-síntesis cualitativa de estudios recientes, con cribado temático, codificación apoyada en software y evaluación de calidad metodológica (CASP) para derivar categorías y relaciones. Resultados: emergen cuatro dimensiones integradas de AIL—técnico-conceptual (nociones, funcionamiento y límites de la IA), crítico-interpretativa (sesgos, trazabilidad y análisis del discurso mediado por algoritmos), aplicada-práctica (usos académicos responsables en lectura y escritura) y socio-ético-cívica (normativa, derechos y participación)—articuladas como una “doble hélice” con puntos de control de equidad. Se identifican el rol catalizador de las bibliotecas universitarias, la conveniencia de integración temprana en el currículo de Lengua y la necesidad de criterios de evaluación con transparencia algorítmica. Conclusiones: la AIL complementa y expande ALFIN, ofreciendo pautas para rediseñar planes de estudio, servicios bibliotecarios y políticas institucionales; aporta instrumentos para fortalecer la lectura crítica, la escritura académica con trazabilidad y la formación ética frente a riesgos de la IA, contribuyendo a reducir brechas digitales y de poder informacional.
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